我国渔业资源增殖放流管理的分析研究

渔业资源增殖放流是改善水域生态环境、恢复渔业资源、保护生物多样性和促进可持续发展的重要途径。近年来,我国的渔业资源增殖放流成效显著,但在基础研究,实施管理机构、放流规范、放流效果评估等方面都存在诸多问题,影响了放流工作的实际效果,制约了该项工作的发展。通过对我国目前的增殖放流管理现状和我国增殖放流工作中存在问题进行总结分析,提出今后我国渔业增殖放流管理的完善方向,并初步构建了我国渔业资源增殖放流效果评价体系和增殖放流管理框架,以进一步提高增殖放流效益,增强放流管理科学性。研究亮点:渔业资源增殖放流的研究,技术层面的较多,管理层面的较少。该文从管理的角度,探讨了增殖放流管理中存在的问题,并完善了增殖放流管理的措施和建议,初步构建了增殖放流效果评价体系及增殖放流管理框架,视角比较独特,具有参考价值。     

台湾各县市休闲农业现状分析

台湾休闲农业起步早、发展快,各县市各有特色。综合休闲农业区、休闲农场和民宿的发展和经营情况分析,结果表明台湾休闲农业的地区分布以中部与东部相对发达,而县市中则以宜兰县、南投县、花莲县和苗栗县发展较好。     

栖息地适宜性指数在渔业科学中的应用进展

栖息地适宜性指数（habitat suitability index,HSI）于20世纪80年代提出之后,在渔业资源开发、管理、评估及保护等领域中得到广泛应用,已成为渔业科学研究的重要手段之一。简要概述了国内外HSI研究现状、理论和方法,以及应用现状和存在问题。并概括提出HSI研究和应用过程中,要充分考虑的问题有：（1）充分了解研究对象生活史过程及其生物学特性和所处的环境;（2）针对不同生长阶段和外部环境,选择合适的环境因子;（3）开展数据源合适时空标准的研究,建立环境因子等数据的规范;（4）根据历史资料和专家知识赋予各因子的合适权重;（5）针对不同目标（保护区、中心渔场、生物量估算等）,来选择备选的HSI模型;（6）通过各种模型的比较分析,选择合适的HSI模型;（7）利用实测数据和最新资料,对模型进行不断改进与修正,以提高模型的精度。     

我国渔业资源增殖放流管理的分析研究

渔业资源增殖放流是改善水域生态环境、恢复渔业资源、保护生物多样性和促进可持续发展的重要途径。近年来,我国的渔业资源增殖放流成效显著,但在基础研究,实施管理机构、放流规范、放流效果评估等方面都存在诸多问题,影响了放流工作的实际效果,制约了该项工作的发展。通过对我国目前的增殖放流管理现状和我国增殖放流工作中存在问题进行总结分析,提出今后我国渔业增殖放流管理的完善方向,并初步构建了我国渔业资源增殖放流效果评价体系和增殖放流管理框架,以进一步提高增殖放流效益,增强放流管理科学性。     

2000—2009年舟山市蟹笼渔业的发展概况

介绍了2000—2009年舟山市蟹笼渔业的捕捞力量与产量、产值的发展概况,主要生产渔场、渔期及渔获物组成的变化。分析研究了10年来蟹笼渔业产量变化的缘由,探讨了蟹笼渔业对三疣梭子蟹资源衰退的影响,并对舟山市蟹笼渔业存在的问题,提出了相应的管理建议。     

潍坊海洋渔业的动态分析与发展对策

对潍坊海洋渔业1998～2007年间的发展进行动态分析,并结合SWOT分析提出今后发展海洋渔业的对策。潍坊海洋渔业若干指标呈增长趋势,平均增长速度较快,在全省的比例逐年小幅提高;今后发展海洋渔业的对策应包括实行统一规划、促进海洋渔业高层次发展、加强区域合作与协调。     

Assessing opportunity and relocation costs of marine protected areas using a behavioural model of longline fleet dynamics

Increasing use of spatial management tools in fisheries requires an understanding of fleet response, and in particular to where displaced fishing effort is likely to move. We develop a state‐dependent decision‐making model to address the spatial allocation of effort in an Australian tuna longline fishery. We assume that fishers have an economic objective in deciding where to fish, but that decisions in any period are also influenced by the remaining quota held at the time of the decision. Key features of the model include endogenous price dynamics, a moving stock and a competitive pool of different vessel types operating from different port locations. We utilize this model to illustrate fleet responses to marine reserves and limits on fishing effort. The results illustrate that the model framework provides advantages over statistically based models in that decisions made in response to the imposition of a reserve are not consistent with a proportional reallocation of effort. Rather, the stochastic dynamic model yielded an overall profit level of ～4% higher relative to scenarios with no reserve. Incorporating the opportunity cost of a quota into the model resulted in an optimal utilization of effort, in which effort was concentrated in time periods and locations yielding maximized profit. Under a low level of effort relative to the season length, the model indicated an overall profit level 43% greater than the highest obtained when the same level of effort was applied solely within any given quarter of the season.     

泰州长江大桥建设对周围水域鱼类资源的影响

2010年6月至2011年11月对长江泰州段的鱼类资源进行了调查,分析了鱼类群落组成、优势种和物种多样性指数.共监测到鱼类48种,隶属于11目、18科,其中鲤形目占总种数的62.5％,优势种有鲢(Hypophthalmichthys mollitrix)、鲫(Carassius auratus)、(餐)(Hemiculter leucisculus)等.鱼类群落多样性特征平均值,Margalef指数R为3.999,Shannon-Wiener指数H′和H″分别为1.965和1.980,Pielou均匀度指数.J′和″分别为0.680和0.663.与同期江阴段、南京段相比,泰州段的Shannon-Wiener指数H′和H″显著高于南京段(P＜0.05),丰富度指数R、均匀度指数J′和H″均与南京段无显著差异(P＞0.05),但显著低于江阴段(P＜0.05).泰州段夏季鱼类种类最多,春、夏季的鱼类种类组成较接近.     

三道河水库浮游植物群落结构特征及其渔产潜力分析

2007年8月-2008年4月调查并分析三道河水库浮游植物的群落结构及时空分布特征,并探讨水库的浮游植物多样性及渔产潜力.结果显示,该水库浮游植物有8门49属79种,主要由绿藻、硅藻和蓝藻组成;各采样点浮游植物种类数为43 ～56,但种类组成相似;不同季节浮游植物种类组成有很大差异,秋季种类数最多,冬季最少.浮游植物年平均细胞数量为20.33×104个/L,年平均生物量为0.21 mg/L.Shannon-Wiener多样性指数年均值为2.10,Pielou均匀度指数为0.85,且冬季最高,秋季最低.根据浮游植物水质评价标准,三道河水库为中营养型.据估算,三道河水库浮游植物渔产潜力9 072.45 kg,单产为22.68 kg/hm2.     

基于个体生态模型在渔业科学中的应用研究现状

基于个体生态模型(IBM)于20世纪70年代提出,数十年间在渔业科学领域得到广泛应用,现已成为渔业科学研究的重要手段之一。本文主要介绍了IBM的基本概念和研究方法,概述了国内外研究现状以及在渔业科学中的应用,分析了模型在应用中存在的问题、未来发展方向及趋势。研究认为,IBM在渔业科学研究和应用过程中需充分考虑以下问题:(1)了解模拟对象的生活史过程生物学特性,以及其栖息地环境特征;(2)针对不同的对象选用合适的环境因子和参数;(3)参考经典的生态学理论框架和方法来建立和分析个体模型;(4)综合统计分析、海洋遥感、地理信息系统等方法;(5)利用野外和敏感性试验获得实测数据,以校正IBM模型并提高精度。